风机-鸿宇风机-窑炉风机

针对福建省北山煤矿通风机的故障分析与整

治 ， 利用因果分析法为先导明确振动的原因 ， 再用

K-L子空间法分析法来检测 ，离心风机，验证分析的原因 ，有的

放矢 ，有利于快速 、准确地作出诊断结论 。

4. 1 基本方法

K-L子空间法解决振动检测问题的思路是 :将

一个复杂的任务分成若干个简单些的任务来分管完

成 ， 即对应每一个共类别创建一个一个子空间 ，在该

子空间中 ，能将该类别模式与其它类别模式分开 ，由

此可通过创建多个子空间实现多类故障的识别 。其

基本方法为 :通过对每种故障状态下的训练模式数

据进行 K-L变换生成各类别对应的低维特征子空

间 ， 某一类别对应的子空间由最能表达该类别模式

特征的几个坐标轴生成 ， 由于不同类别的模式一般

析对汽轮发电机组轴承发生松动故障前后振动信号的分形维数进行了计算， 得到了不同的结果。文献[14]在

应用分形维数作为征兆参数对滚动轴承进行故障诊断研究之后得出: 滚动轴承在不同的运动状态下具有不

同的分形维数， 分形维数可以作为识别轴承故障的特征量。

对于旋转机械中常见零部件(如滚动轴承、齿轮)的故障， 还有专门的振动信号处理技术， 如包络解调和倒

谱分析等方法。为了从被噪声严重污染的信号中提取有用信息，风机， 时域滤波技术(如 Kalman 滤波和自适应滤波

产生机理， 以表格的形式总结出了各种故障与振动特征、敏感参数和故障原因之间的对应关系， 给出了相应

收稿日期: 2005- 04- 11

作者简介: 汪光阳 ( 1955- ) ， 男， 安徽枞阳人， 教授， 研究方向: 智能控制与。

Vol.23  安 徽 工 业 大 学 学 报 第 23 卷 第 1 期

January 2006 J.of Anhui University of Technology 2006 年 1 月第 1 期

的治理措施。

总体来说， 风机振动故障产生于 4 个方

面: 电机、风机本身、基础和风管[7， 8]

。其因果

分析如图 1 所示， 其中由风机本身原因引起

的故障占主导地位。