车牌识别管理系统的功能:高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌1照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作1弊,避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
车牌识别技术是如何实现车牌定位的?
车牌定位,就是在车牌图像中找出最符合车牌特征的区域。其主要目的是在经图像预处理后原始灰度图像中寻出车牌的位置,车牌识别系统价格,并将包含车牌字符的一块子图像从整个图像中分割出来,供字符识别子系统之用,分割的准确与否直接关系到整个车牌字符识别系统的识别率。
在车牌识别系统中对车牌定位的算法包括三个过程,即颜色识别、形状识别、纹理识别。先通过颜色识别来初步确定车牌的所在区域,车牌识别系统,再结合车牌的形状特征以及纹理特征精1确定位。
车牌识别系统在哪些领域的使用具有明显的优势呢?
首先,车牌识别系统最为明显的优势就是在大型的停车场中的使用,大型停车场一般车流量较大,使用取卡式的停车场系统容易造成出入口的拥堵,给人们停车带来很大的不便,合肥车牌识别,车牌识别系统可以让车主实现免取卡通行,在大型停车场中的使用在出入口问题上取得了显著效果。
其次,车牌识别系统在一些政府单位门口的使用,通过对单位内部固定车辆实现不停车通行,车牌识别系统供应商,而对外来车辆,则需要管理人员通过检查方可进出单位,这样有效地保证了单位内的安全问题。
最后,车牌识别系统在智能交通领域的使用可以帮助交通1部门减少一些工作上的麻烦,车牌识别系统通过和公1安部门联结,对于一些违1法车辆,交通1部门就可第①时间调取监控录像,从而确定人员身份。