机器视觉检测技术的核心—图像处理技术
图像分割
图像分割就是按照应用要求,把图像分成各具特征的区域,从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如,对汽车装配流水线图像进行分割,分成背景区域和工件区域,提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。
图像分割多年来一直是图像处理中的难题,磁材缺陷检测分选机哪家好,至今已有种类繁多的分割算法,但是效果往往并不理想。近来,人们利用基于神经网络的深度学习方法进行图像分割,其性能胜过传统算法。
机器视觉检测系统的构成和工作原理
工业机器视觉系统的工作过程主要如下:当传感器探测到被检测物体接近运动至摄像机的拍摄中心,将触发脉冲发送给图像采集卡1;图像采集卡根据已设定的程序和延1时,将启动脉冲分别发送给照明系统和摄像机;图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;计算机对图像进行处理、分析和识别,获得检测结果;处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
CCD 摄像机及图像采集卡
CCD( Charge Coupled Device) 摄像机及图像采集卡共同完成对目标图像的采集与数字化。目前 CCD,磁材智能检测分选装备厂家,CMOS等固体器件的应用技术,磁材缺陷检测分选机价格,线阵图型敏感器件,像元尺寸不断减小,阵列像元数量不断增加,磁材缺陷检测分选机,像元电荷传输速率也得到大幅提高。在基于PC机的机器视觉系统中,图像采集卡是控制摄像机拍照来完成图像的采集与数字化,并协调整个系统的重要设备。图像采集卡直接决定了摄像头的接口为:黑白、彩色、模拟、数字等形式。