快速通过式人体测温门
功能介绍
原装进口热红外成像探头,与红外线相比,具有高灵敏度、高像素、高分辨率、面阵成像等优势;
速度快正常步行通过,面部侧视指示灯,通过率≈40~60人/分钟;
上下滑动式导轨,可根据被监测对象的高低做调整;
照射角度大面积圆锥扇型;
可视化正常温度通过绿灯亮,温度高于≥37.3℃,红灯报警;
扩展功能USB接口,热成像图像,电脑连接与显示,网络连网(可定制);
系统通过超声微波人员通过实时位置;
系统功能通过人数绿灯提示,高温时报警红灯提示,人数记录;
声光报警受检人通过测温门体温异常时,红色信号灯闪烁,并发出声音提示给检测人员,报警人数可存储;
智能统计智能化客流量和报警计数功能,红外线测温门系统,能够自动统计人员通过数和报警
扩展功能USB接口,热成像图像,电脑连接与显示,网络连网;
极低功耗正常工作功率下小于13W;
高度探头可以上下移动,适应不同身高,不同年龄段的人群;
参数设置灵敏度,精度,补偿温度等主要参数可根据客户使用场景进行调试;
工作模式①正常通过模式;②缓行侧面模式;③驻足停留模式;
系统通过超声微波人员通过实时位置;
距离≤0.5米。
热成像进入AI人工智能时代!精准红外人脸识别
AI+热成像人脸识别热成像和低照度双光相结合,可通过AI的深度学习技术加持,红外线测温门安装,实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时,主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配,才能识别出目标。这项热成像人脸识别技术在追捕逃犯、打击、夜间作战方面有很大的用武之地。基于此,美国研究实验室开发出了一套基于深度学习的 AI 识别系统。通过卷积神经网络的处理,热图像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的边界被标记出来,从而可以确定出人脸的整体形状。接下来,非线性回归模型将这些特征映射到相应的面孔样貌中。
这种被称为“多区域合成”的系统通过损失函数进行训练,天津红外线测温门,热图像和可见图像之间的误差会被化,从而可以构建出一个相对准确的人脸图像。从热图像中合成可见光图像是异质人脸识别中十分有前景的一项方法,可以利用已有的在可见光人脸数据库上训练的面部识别软件,并且更有效地进行跨光谱匹配。提出了一个利用全局和局部五官来增强判别性的可见光人脸图像合成方法。上图:热红外图像与可见光图像的跨模态匹配任务一直是异质人脸识别的一项重要挑战。
红外热成像摄像机是根据热成像的技术原理,红外线测温门哪家好,目标、背景以及目标各部分之间的红外热辐射温度的差异所产生的热对比度进行成像的一种全天候被动式监控器材。它不依赖夜天光,也不需要主动向目标发射红外线,因而其工作方式是全被动式、全天候、不易被对方发现和干扰。在监控领域,它的应用在某些方面具备独特的优势。 作用距离远、覆盖面积大:可以在夜间几公里范围内的人员、车辆或者几十公里处范围内的舰船、飞机等。 不受环境条件影响:可在白天、夜间甚至于雾、雨雪等恶劣天气工作;不受强光、逆光等干扰;不辐射电磁波,不易暴露自身目标,隐蔽性好。双光谱,红外热成像技术和普通安防监控产品相结合,提供热成像以及可见光的双视场监控功能,两者优势得到互补,使得安防监控适应环境能力更强,距离更远,效率更高。