工业互联网加速推动智能制造发展
中国的工程院指出,智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造,通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制,快速生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造,通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联,通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成,重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造,通过人工智能技术与制造技术深度融合,形成新一代智能制造。
因此,工业互联网与智能制造密切相关,工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息的大数据和分析连接在一起,推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造,智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。
工业互联网网络体系面临三方面挑战
目前工业互联网网络体系建设应以网络“互联、协同”为抓手,突破“互动”瓶颈,以实现比特流、信息流、知识流的三个层面“互动”为核心关键。尹浩认为,工业互联网云平台有哪些,目前工业互联网网络体系正面临三方面挑战。
一,如何实现按需互联,保障比特流端到端实时可靠交互。现有工业互联网基于TCP/IP“尽力而为”的模式,工业互联网云平台排名,使“二八效应”严重,工业互联网云平台,网络资源主要消耗于20%的节点,无法实现全要素链、全产业链和全价值链的按需互联及比特流端到端的可靠交互。
二,如何很大化网络效能。他认为,生产链、价值链和产业链泛在化感知产生的数据量将呈现快速增长,如何通过很大化网络效能,实现三链跨感知、计算、控制三个功能域的直接优化控制,支持跨功能域的信息流语义级交互是面临的又一挑战。
三,如何保障互动的可控,实现人-机-物知识流协同交互。人-机-物多维度、跨层次互动带来一系列不确定性,构建网络、设备、平台、数据、应用的多维度的可信的保障体系,实现云边端的智能协同、实时准确控制是当务之急。、
工业物联网的外围应用
在以往,工业领域将传感器和执行器连接到系统中,通常连接到关键设备。这些系统控制危险的操作,有时甚至是非常高速的操作,并且由于操作的性,对添加传感器的接线进行的任何更改都会变得成本高昂。由于布线和变更控制过程,工业互联网云平台解决方案,甚至安装一个传感器的成本可能要花费20,000美元。
现在的不同之处在于,工业组织可以将工业物联网应用于以往成本效益不高的领域。工业物联网将从成本降低、消费级传感器以及降低的云计算拥有成本优势以及用户友好的分析能力受益。对于那些可能担心在控制网络中添加传感器带来更高成本的组织来说,添加可以收集外部数据的工业物联网传感器的成本如今已经显著降低。