监控易工具间整合
不同的条线、不同的分析技术可以有不同的监控工具,采用这种多点开花的建设方式更有助于监控面与深度的完善,所有的工具终需要进行标准化的整合。
基于上面4个处理思路,为防止监控建设失控,数据中心的运维管理,减少重复建设、明确主要的建设目标,我们需要对监控工具进行体系化管理,体系化管理首先要做的就是进行监控体系分层。
监控易传统企业监控体系建设
近年来,随着计算机技术的飞速发展,数据中心的运维管理平台,以及行业信息的共享,传统企业的运维己不再是固步自封,数据中心的运维管理公司,日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设,云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。放眼云、大数据、人工智能的运维发展方向的同时,作为运维的生命线,生产保障的生命线仍需强调。作为传统企业的生产保障,主要以“监”、“管”、“控”为,其中“监”则主要指的监控。
监控易支持分布式多级管控
传统监控产品对于监控设备数量较多的系统,往往需要部署多个子系统来应对,数据中心的运维管理工具,管理不便,工作效率低。
监控易支持水平扩展,有效解决了单节点架构的监测数量限制问题,从而可实现分布式部署、集中管理,让大规模监控环境下的监控数量和效率倍增。
监控易支持多级管理,可以为大型系统设计更加合理有效的监控规范,让大规模监控更加有序、