工业互联网数据平台构架-北京天拓四方科技-工业互联网数据平台

工业互联网平台体系架构

从工业互联网定义来看，工业互联网数据平台排名，工业互联网平台需要具备四个基本功能。一是需要实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛；二是需要具备并支撑海量工业数据处理的环境；三是需要基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；四是能够提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。因此，工业互联网平台体系架构必须能完全实现这四个功能，即涵盖边缘层、IaaS层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。

首先，边缘层是基础。在平台的边缘层，对海量设备进行连接和管理，并利用协议转换实现海量工业数据的互联互通和互操作；同时，通过运用边缘计算技术，工业互联网数据平台，实现错误数据剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析，降低网络传输负载和云端计算压力。

其次，平台层是核心。在通用PaaS架构上进行二次开发，实现工业PaaS层的构建，为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务，并能够积累沉淀不同行业、不同领域内技术、知识、经验等资源，实现封装、固化和复用，在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给，用于快速构建定制化工业APP，打造完整、开放的工业操作系统。

之后，应用层是关键。通过自主研发或者是引入第三方的方式，平台以云化软件或工业APP形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列性应用服务，实现价值的挖掘和提升。

工业互联网平台功能架构

（1）边缘层是基础

边缘层通过对海量设备的连接和深层次的数据，以及异构数据的协议转换、边缘处理、云端协同，构建工业互联网平台的数据基础。在工业领域，由于协议和规约不同，不同厂商设备之间的连接存在原生壁垒，成为制约工业互联网发展的重要原因之一，工业互联网数据平台方案，因此，强化协议转换能力成为平台的重要发展方向。例如GE PredixMachine利用OPC UA技术实现不同工业网络协议的转换。其次，强化边缘与云端协同能力是另一个重要发展方向。例如ThingWorx平台将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并根据反馈数据进一步优化云端模型，实现双向迭代。

（2）平台层是核心

平台层基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等功能，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业App。

（3）应用层是关键

应用层提供从设计、生产、管理到服务的全流程性业务应用，构建良好的工业App环境，使基于平台数据及微服务功能实现应用。形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS和工业App，实现工业互联网平台的价值。

工业互联网平台以数据为重要要素加速推动制造业向网络化、智能化演进

随着新一代信息技术与制造业进一步加速融合，新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，制造业愈加显著地表现出网络化、智能化的前沿发展趋势，德国、美国、法国等发达纷纷落子工业互联网，抢占发展先机。2017年10月30日，通过《深化“互联网+制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确指出要加快建设和发展工业互联网，工业互联网数据平台构架，促进新一代信息技术与制造业深度融合。其中，工业互联网平台面向制造业数字化、网络化和智能化需求，构建起海量数据、汇集、分析的体系，是支撑制造源泛在连接、弹性供给、高配置的载体，是发展的核心，对于促进“互联网+制造业”的融合发展具有重要的作用。